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大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的,通常是用長的句子或短語來表達(dá)文檔類信息;有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的,當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、
靈玖軟件:NLPIR語義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命
隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息量的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關(guān)注。現(xiàn)實(shí)社會里,由其在移動電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而,面對海量級別的數(shù)據(jù),我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括:選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、
2018NLPIR新動態(tài):推出大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺
大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略,相關(guān)技術(shù)將成為推動行業(yè)增長的下一個引擎!國家文號召人工智能人才培養(yǎng)的重要意義與重大戰(zhàn)略,人工智能人才培養(yǎng)作為技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)之一,如何在新的時代號召下尋求較大的發(fā)展與變革是當(dāng)務(wù)之急! NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺是大數(shù)據(jù)語義智能分析專業(yè)的教學(xué)科研綜合平臺。平臺以自然語言理解為**,結(jié)合北理工團(tuán)隊(duì)多年的科學(xué)研究與*教學(xué)經(jīng)驗(yàn),以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞?,致力?/p>
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時代。在這個信息社會里,信息的重要性與日俱增,無論是個人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競爭中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞,顧名思義,就是借助計(jì)算機(jī)自動給中文斷句,使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文,沒有空格這個分隔符,同時在
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹形男畔⑻幚硖峁┙鉀Q方案
NLPIR大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)中文自動語義挖掘
糾文網(wǎng)為畢業(yè)論文格式難題運(yùn)用人工智能技術(shù)解決
NLPIR語義平臺KGB知識圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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