基于機器視覺的復(fù)合材料疲勞試驗系統(tǒng)

時間：2021-06-09作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：107

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• 加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

  既西安電子科技大學(xué)后，近日，南京大學(xué)也正式成立人工智能學(xué)院。為順應(yīng)國家的科技發(fā)展戰(zhàn)略，切合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，充分發(fā)揮其在人工智能方向上學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)優(yōu)勢，形成**人才積聚效應(yīng)，探索智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的新模式。 隨著**人工智能技術(shù)突飛猛進，人工智能已成為各國彰顯創(chuàng)新實力的必爭之地。早在去年7月年**印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家層面對我國人工智能的發(fā)展道路進行了戰(zhàn)略部署。2018年3

• 為什么要使用機器視覺系統(tǒng)，有什么好處？

  為什么使用機器視覺系統(tǒng)或者說使用機器視覺系統(tǒng)有什么好處？以下幾點很好的闡述了該問題。 1、精確性 由于人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優(yōu)點。 即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來檢測產(chǎn)品，機器仍然會較加精確，因為他的精度能夠達到千分之一英寸。 2、重復(fù)性 機器可以以相同的辦法重復(fù)完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，受生理和心理的影響，人眼每次檢測產(chǎn)品時都會感覺細微的不同，即使產(chǎn)品是完全相

• 利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷

  玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的?？椢锞哂幸欢ǖ拿軐嵍群秃穸龋伾话銥榘咨?，生產(chǎn)時的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產(chǎn)速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業(yè)相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝

• 降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動力

  玻纖是重資產(chǎn)行業(yè)，降本擴量驅(qū)動玻纖應(yīng)用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段：**階段是本世紀(jì)**年，降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年，部分產(chǎn)線進一步擴大了單線產(chǎn)能，同時**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè)，加大智能制造產(chǎn)線投入，進一步減少材料與燃料的浪費，并且大幅