入門(mén)資料|機(jī)器視覺(jué)到底是什么

時(shí)間：2019-06-06作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：93

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來(lái), 深度學(xué)

• 紡織企業(yè)想要長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需要這樣做

  勞動(dòng)力成本的持續(xù)增加及用戶對(duì)品質(zhì)要求的逐步提升，迫使紡織企業(yè)對(duì)織造設(shè)備的自動(dòng)化、智能化水平需求越來(lái)越迫切。 對(duì)織機(jī)而言，速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，合適的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運(yùn)行至關(guān)重要，織造設(shè)備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時(shí)，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問(wèn)題。 據(jù)相關(guān)研究，人類(lèi)視覺(jué)只能檢測(cè)出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時(shí)己存有潛在的質(zhì)量隱患，導(dǎo)致缺

• 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線毛羽檢測(cè)方案

  ??紗線毛羽(hairiness)指標(biāo)是評(píng)定管紗質(zhì)量的一個(gè)重要方面，同時(shí)也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據(jù)。毛羽的長(zhǎng)短、數(shù)量及其分布不僅影響機(jī)織、針織后加工的效率和質(zhì)量，直接影響較終產(chǎn)品的外觀和價(jià)格，其評(píng)價(jià)指標(biāo)有毛羽數(shù)量、長(zhǎng)度和面積等。 ??人工檢測(cè)受工作環(huán)境和勞動(dòng)強(qiáng)度的影響，檢測(cè)效率低下。西安獲德利用機(jī)器視覺(jué)圖像處理技術(shù)針對(duì)管紗生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的毛羽缺陷，提出一種基于改進(jìn)中值濾波和較大類(lèi)

• 走進(jìn)車(chē)間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選，應(yīng)用類(lèi)目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90％。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問(wèn)題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)。 提高產(chǎn)品制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、制造效率 制造新產(chǎn)品無(wú)論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過(guò)程中都是一個(gè)迭代的過(guò)程，充滿了微調(diào)?；谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺(jué)解決方