深扎多個產(chǎn)業(yè)縱深處 機器視覺成低調(diào)的改造者

時間：2019-02-21作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：80

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  詞條說明

• 織物質量控制解決方案

  織物質量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質量，在**市場競爭中**優(yōu)勢非常重要。紡織生產(chǎn)廠對坯布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面：1、檢測織物中疵點的種類、數(shù)量等信息，以實現(xiàn)為織物打分定級。2、統(tǒng)計關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。長久以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成，其自動化程度較

• 拒絕簡單代工,人工智能讓制造業(yè)前景更加光明

  工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動機”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應。人工智能的推廣應用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運作較為科學和高效。 從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統(tǒng)。正是技術、系統(tǒng)、設備之間的有效協(xié)調(diào)與運作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動化。 眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機協(xié)作的方式來主導，單純依靠人力來進行產(chǎn)品制造

• 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

  ??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗，對管紗外觀質量做了專業(yè)的成像檢測方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：

• 深扎多個產(chǎn)業(yè)縱深處 機器視覺成低調(diào)的改造者

  近年來，人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活，同時也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。 在人工智能技術的驅動下，實體經(jīng)濟正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級，而改變實體經(jīng)濟的**兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。 在沉默中跑步前進的機器視覺技術 據(jù)悉，機器視覺是人工智能發(fā)展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產(chǎn)過程