阜陽屋面金屬瓦銷售中心

時間：2020-05-17作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司瀏覽：43

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  詞條說明

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  采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號進行識別,可實現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統(tǒng);最后將相同工況下所采集的混

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  采用灰色系統(tǒng)理論方法,對不同水灰比及粉煤灰摻量混凝土的碳化方程進行灰色建模.分別對不同灰色預測模型進行比較分析,依據(jù)預測模型精度變化規(guī)律,給出了建立混凝土碳化深度灰色預測模型的基本方法.經(jīng)實例驗證,灰色預測模型針對性好、模擬精度高,并可采納新信息進行新陳代謝,是一種可行、實用、應用范圍廣泛的方法. 彩石金屬瓦、蛭石金屬瓦、彩砂金屬瓦基本的功能，因此一定要做到，屋面鋪上瓦后應將屋頂嚴密復蓋，近幾十年

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  為了定量化描述瀝青發(fā)泡過程設計參數(shù)與瀝青發(fā)泡效果之間的動力學關系,提出了瀝青發(fā)泡過程參數(shù)敏感性的工程化分析方法;根據(jù)多場條件下的多相流體動力學理論,建立了瀝青發(fā)泡過程設計參數(shù)與耦合場分布的動力學模型,并分析了不同瀝青發(fā)泡腔結構參數(shù)下的耦合場分布情況.結果表明:耦合場分布的統(tǒng)計數(shù)值與瀝青發(fā)泡試驗數(shù)據(jù)之間具有確定的相關性,瀝青發(fā)泡動力學模型能夠在一定程度上表征實際瀝青發(fā)泡效果;利用瀝青發(fā)泡動力學模型,

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  應用材料試驗系統(tǒng)(MTS)研究了聚丙烯纖維增強水泥穩(wěn)定碎石基層材料抗沖刷性能隨聚丙烯纖維摻量、聚丙烯纖維長度、水泥摻量、養(yǎng)護齡期以及沖刷時間變化的規(guī)律,并從材料結構組成、強度理論以及斷裂損傷理論三方面分析了材料的抗沖刷機理.結果表明:在10 Hz正弦交變集中荷載作用下,養(yǎng)護14 d聚丙烯纖維增強水泥穩(wěn)定碎石基層材料20 min時的沖刷速率可用來評價其抗沖刷性能;合理配比的聚丙烯纖維增強水泥穩(wěn)定碎石