文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)智能分詞技術(shù)

時(shí)間：2016-11-21作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：11

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)智能分詞技術(shù)

  漢語(yǔ)分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過(guò)程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ)，搜索引擎只是中文分詞的一個(gè)應(yīng)用。其他的比如機(jī)器翻譯(MT)、語(yǔ)音合成、自動(dòng)分類、自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等等，都需要用到分詞。 漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題，也是自然語(yǔ)言理解研究領(lǐng)域

• 語(yǔ)義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來(lái)的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問(wèn)題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無(wú)結(jié)構(gòu)的，通常是用長(zhǎng)的句子或短語(yǔ)來(lái)表達(dá)文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、

• 靈玖軟件Nlpir Parser語(yǔ)義智能內(nèi)容過(guò)濾

  Internet是**信息共享的基礎(chǔ)設(shè)施，是一種開放和面向 所有用戶的技術(shù)。它一方面要保證信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的傳播。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析是一種管理信 息傳播的重要手段。它是網(wǎng)絡(luò)信息安全**理論與關(guān)鍵技術(shù) 研究網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析所涉及的新理論、新體系結(jié)構(gòu)、新方法和新技術(shù)。 內(nèi)容過(guò)濾技術(shù)一般包括名單過(guò)濾技術(shù)、關(guān)鍵詞過(guò)濾技術(shù)、圖像過(guò)濾技術(shù)、模板過(guò)濾技術(shù)和智能過(guò)濾技術(shù)等。目前，內(nèi)容過(guò)濾技術(shù)還

• 大數(shù)據(jù)文本分析：靈玖自然語(yǔ)言中文語(yǔ)義分詞系統(tǒng)

  自然語(yǔ)言通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。英語(yǔ)、漢語(yǔ)、日語(yǔ)為自然語(yǔ)言的例子，而世界語(yǔ)則為人造語(yǔ)言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語(yǔ)言。 自然語(yǔ)言具備兩個(gè)屬性：語(yǔ)言屬性與自然屬性。“語(yǔ)言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說(shuō)并不存在某個(gè)人為制造的、嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則體系來(lái)約定人們的語(yǔ)言表達(dá)方式，這是和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言大相徑庭的。自然語(yǔ)言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律，但較大程度上是“存在即