詞條
詞條說明
NLPIR智能挖掘技術(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)新的增長點
隨著計算機(jī)技術(shù)的革新,互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展,人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長,大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲、應(yīng)用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科,它誕生于20世紀(jì)80年代,主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠
新世紀(jì)以來信息技術(shù)呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長、爆發(fā)式的增長,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加快普及應(yīng)用,特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與**制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù),成為了新一輪工業(yè)革命的**競爭力、**驅(qū)動力。 大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯,而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學(xué)家則是人工智能領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的良好人才。 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛,不僅能產(chǎn)生巨
當(dāng)我們的身邊的信息越來越多,數(shù)據(jù)越來越多,鏈接越來越多的時候,用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來,變得越來越重要。 這個技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的,就是用一個固定的格式把預(yù)測出來的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過載,人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
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