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  • 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點?


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      詞條說明

    • NLPIR大數(shù)據:九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風險規(guī)避能力

      隨著市場經濟和企業(yè)的多元化發(fā)展,絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過程中,使企業(yè)擴大規(guī)模,發(fā)展壯大,經濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立,在是否是法律確認的生效合同方面,值得商榷。 對企業(yè)而言,合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動。合同審查應盡量做到“絕事于未萌,防患于未然”,應樹立以下立約觀念:“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)

    • 大數(shù)據時代 九眼智能為網絡信息加層保護

      隨著信息傳播技術的快速發(fā)展和各類互聯(lián)網平臺的興起,個人、機構均可通過互聯(lián)網公開發(fā)布信息,成為新聞媒體等專業(yè)內容生產機構之外的重要內容生產者,互聯(lián)網平臺成為用戶獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過網絡論壇、自媒體公眾平臺以及網絡群組交流等途徑,開展日常生活、新聞見聞及公共事務信息交流,充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權、表達權、參與權和監(jiān)督權??墒牵_的網絡傳播參與空間是較接近公共領域的話語形式,它

    • NLPIR語義技術助力解決文本數(shù)據挖掘難題

      近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術生產和搜集數(shù)據能力的大幅度提高,大規(guī)模的網絡文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術的文本大數(shù)據挖掘成為人們研究的焦點。 數(shù)據挖掘(KD)是從數(shù)據中自動抽取模型。數(shù)據挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據庫中(或從其他來源)**數(shù)據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據中不正常的數(shù)據并補足不夠

    • NLPIR智能挖掘系統(tǒng)基于自然語義深度挖掘

      近年來,伴隨著物聯(lián)網、云計算、移動互聯(lián)網等新技術的迅猛發(fā)展,數(shù)據正以**的速度不斷增長和積累,大數(shù)據時代已經到來,這引起了產業(yè)界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。 大數(shù)據的火熱并不意味著對于大數(shù)據的了解深入,反而表明大數(shù)據存在過度炒作的危險.大數(shù)據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數(shù)據較為嚴重的風險存在于數(shù)據分析層面。數(shù)據量的增大會帶來規(guī)律的喪 失和嚴重失真。

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