靈玖LJKeyScanner關(guān)鍵詞敏感掃描不是簡單的處理

時間：2016-12-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：154

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  詞條說明

• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對其研究成果要求不高，主要是重點培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進知識向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶，范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

• NLPIR大數(shù)據(jù)：九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風(fēng)險規(guī)避能力

  隨著市場經(jīng)濟和企業(yè)的多元化發(fā)展，絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過程中，使企業(yè)擴大規(guī)模，發(fā)展壯大，經(jīng)濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立，在是否是法律確認(rèn)的生效合同方面，值得商榷。 對企業(yè)而言，合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動。合同審查應(yīng)盡量做到“絕事于未萌，防患于未然”，應(yīng)樹立以下立約觀念：“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)

• 語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜，因為大數(shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的，通常是用長的句子或短語來表達(dá)文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、

• 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語言

  自然語言處理技術(shù)是所有與自然語言的計算機處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱，其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令，完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術(shù)的研究，可以豐富計算機知識處理的研究內(nèi)容，推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務(wù) ： 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞：詞性標(biāo)注是自然語言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)