Stata軟件之雙重差分法（DID）（二）

時(shí)間：2024-04-12作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：101

雙重差分法(DID)估計(jì)是較常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令適用于重復(fù)橫截面和面板數(shù)據(jù)的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未觀測(cè)到的組和時(shí)間固定效應(yīng)，一致地估計(jì)被**者的平均**效應(yīng)( ATET )。

? 每個(gè)隊(duì)列和時(shí)期的ATET估計(jì)

– 重復(fù)橫截面數(shù)據(jù)

– 面板數(shù)據(jù)

? ATETs 通過(guò)以下方式集合

– 組群

– 周期

– 暴露療法

? **效果異質(zhì)性繪圖和檢驗(yàn)

? 同時(shí)置信區(qū)間

? 四個(gè)估算量

– 回歸調(diào)整(RA)

– 逆概率加權(quán)法(IPW)

– 增廣逆概率加權(quán)法(AIPW)

– 雙向固定效應(yīng)回歸(TWFE)

? 預(yù)處理平行趨勢(shì)檢驗(yàn)




擬合具有異質(zhì)處理效果的模型

我們想知道一個(gè)名為“健康習(xí)慣”的學(xué)區(qū)項(xiàng)目是否對(duì)學(xué)生的身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)有影響。我們的數(shù)據(jù)是學(xué)區(qū)級(jí)別的，其中包括學(xué)校是否參與該項(xiàng)目和學(xué)生的BMI等信息。從2013年到2020年，我們對(duì)40個(gè)學(xué)區(qū)的學(xué)生進(jìn)行了重復(fù)抽樣。我們使用aipw估計(jì)器對(duì)結(jié)果和**進(jìn)行建模。

. hdidregress aipw (bmi medu) (hhabit parksd)group(schools) time(year)

AIPW估計(jì)器具有雙重穩(wěn)健性，這意味著即使**模型或結(jié)果模型(兩者不能兼有)設(shè)定錯(cuò)誤，估計(jì)仍然是一致的。**效果的異質(zhì)性在結(jié)果中很明顯，ATET估算值則因隊(duì)列和時(shí)間組合而異。




可視化每個(gè)隊(duì)列的ATETs

只看所有的ATETs估計(jì)是很難看出ATETs的具體趨勢(shì)的。我們可以使用estat atetplot來(lái)可視化每個(gè)群組的ATETs時(shí)間概況。我們*sci選項(xiàng)來(lái)顯示同時(shí)置信帶，該置信帶覆蓋了具有預(yù)定義概率水平的所有隊(duì)列和時(shí)間的ATET的真實(shí)值。

. estat atetplot, sci




聚合ATETs

在調(diào)整模型時(shí)，我們可以使用estat aggregation來(lái)匯總隊(duì)列、時(shí)間或**暴露中的ATETs。例如，我們使用estat aggregation, cohort來(lái)總結(jié)每個(gè)隊(duì)列中的ATETs。

. estat aggregation, cohort graph

 

如果我們想要在一定時(shí)間內(nèi)匯總ATETs，可以使用estat aggregation來(lái)*time選項(xiàng)。

. estat aggregation, time graph

 

最后，如果我們想總結(jié)不同**時(shí)間內(nèi)的ATETs，可以*dynamic選項(xiàng)。

. estat aggregation, dynamic graph




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