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Wolfram 語言不僅擁有從微小到大型程序的可擴展性,以及在云端和本地的快速部署能力,還憑借其清晰原理的構建和三十多年研發(fā)的積累,創(chuàng)建了世界上較高效的編程語言。為了大家能夠較好的學習和了解Wolfram語音,Wolfram Research Inc.為大家安排了一系列免費講座,所有講座都有Wolfram*在線回答您的任何問題,有些講座會有美國教授或業(yè)界*親自演示他們使用的實例。這些講座是您學
在社會研究等領域,研究數(shù)據(jù)往往具有層次結構。也就是說,單獨研究的課題可能會被分類或重新劃分到具有不同特性的組中。在這種情況下,個體可以被看成是研究的**層(level-1)單元,而那些區(qū)分開他們的組也就是*二層(level-2)單元。這可以被進一步的延伸,*二層(level-2)的單元也可以被劃分到*三層單元中,*三層(level-3)單元的也可以劃分到*四層單元中。這方面的例子比比皆是,比如教育
常用的定性分析軟件主要有NVivo、MaxQDA和Atlas.ti。這三款軟件各自有自己的特色,那在國內(nèi),用的較多的要數(shù)Nvivo了。 NVivo是支持定性和混合方式搜索的軟件。它是為了幫助你整理、分析和找到對非結構化或定性數(shù)據(jù)(例如:采訪、開放式調(diào)查回答、文章、社交媒體和網(wǎng)頁內(nèi)容)的深刻見解而設計的。 在使用定性數(shù)據(jù)工作時,若不用NVivo,你的工作會較加耗時、較難管理,并且難于導航。重要的是
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