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  • 免費(fèi)培訓(xùn) | Stata在線直播培訓(xùn)+視頻教程

      Stata軟件作為較流行的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件之一。**越來(lái)越多的用戶都在使用Stata軟件。Stata是一款功能非常全面的統(tǒng)計(jì)分析軟件,提供了數(shù)據(jù)科學(xué)所需要的所有功能。它被廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、社會(huì)學(xué)、人口學(xué)等一系列學(xué)科的研究,功能十分強(qiáng)大。


      由于疫情原因,StataCorp LLC不間斷的組織各類(lèi)主題的直播培訓(xùn)。近期安排了6個(gè)主題,讓大家足不出戶,輕松學(xué)習(xí)Stata軟件。本培訓(xùn)完全免費(fèi),可登錄 科學(xué)軟件網(wǎng)—培訓(xùn)—免費(fèi)公開(kāi)課—Stata軟件系列在線直播培訓(xùn) 查看如何申請(qǐng)。



      課程安排及主講人介紹


      Ready. Set. Go Stata

      培訓(xùn)時(shí)間:22 September 2020, 3:00 PM CDT (8:00 PM GMT)

                       1 October 2020, 10:00 AM CDT (3:00 PM GMT)

       

      Tips and tricks

      培訓(xùn)時(shí)間:23 September 2020, 11:00 AM CDT (4:00 PM GMT)


      Linear regression: Fitting models and interpreting results

      培訓(xùn)時(shí)間:8 October 2020, 11:00 AM CDT (4:00 PM GMT)


      本次研討會(huì)將介紹如何擬合線性回歸模型并使用Stata解釋結(jié)果。了解如何擬合包含連續(xù),二進(jìn)制和分類(lèi)協(xié)變量的模型。 您還將看到如何使用Stata的因子變量表示法來(lái)擬合具有交互作用的模型。 擬合模型后,您將需要解釋結(jié)果。 Chuck將演示如何使用Stata的margins和marginsplot命令來(lái)回答有趣的問(wèn)題并可視化模型的結(jié)果。


      Chuck Huber is the Associate Director of Statistical Outreach at StataCorp and an adjunct associate professor of biostatistics at the Texas A&M School of Public Health. In addition to working with Stata's team of software developers, he produces instructional videos for the Stata * channel, writes blog entries, develops online NetCourses, and gives talks about Stata at conferences and universities. Most of his current work is focused on statistical methods used by psychologists and other behavioral scientists. He has published in the areas of neurology, human and animal genetics, alcohol and drug abuse prevention, nutrition, and birth defects.


      Analyzing data with missing values using multiple imputation

      培訓(xùn)時(shí)間:22 October 2020, 11:00 AM CDT (4:00 PM GMT)


      缺失值在許多領(lǐng)域都很常見(jiàn)。 如果分析未正確考慮缺失值,則所得估計(jì)值可能會(huì)有偏差。 多重插補(bǔ)為丟失數(shù)據(jù)提供了一種靈活的方法,可導(dǎo)致有效的統(tǒng)計(jì)推斷。

      **統(tǒng)計(jì)學(xué)家Meghan Cain,她介紹了缺失數(shù)據(jù)和多重插補(bǔ)的基本概念。 本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)將演示如何使用Stata創(chuàng)建多個(gè)插補(bǔ)數(shù)據(jù)集并進(jìn)行分析,以正確解決缺失數(shù)據(jù)的不確定性。


      Meghan Cain

      Meghan Cain is a Senior Statistician at StataCorp. She earned her PhD in quantitative psychology from the University of Notre Dame, where her research focused on structural equation modeling, multilevel modeling, and Bayesian statistics. At Stata, she develops and presents trainings on these and other topics. She also conducts webinars, works with developers to produce Stata documentation, and contributes to Stata blogs.


      Panel-data analysis using Stata

      培訓(xùn)時(shí)間:12 November 2020, 11:00 AM CST (5:00 PM GMT)

      面板數(shù)據(jù)方法通常用于分析對(duì)個(gè)人、國(guó)家、公司、行業(yè)等進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的縱向數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的變化給我們提供了比橫截面更多的洞察力,橫截面在某一時(shí)刻只提供了一個(gè)快照。利用面板數(shù)據(jù),我們可以對(duì)異質(zhì)性進(jìn)行建模并評(píng)估隨時(shí)間的變化。

       

      與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家Chris Cheng一起,了解使用Stata分析縱向和面板數(shù)據(jù)的方法。 在這次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)中,Chris將演示如何擬合線性和非線性面板數(shù)據(jù)模型,以及如何執(zhí)行動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)。


      Chris Cheng

      Chris Cheng is a staff econometrician at StataCorp LLC. He has a master's degree in economics and a PhD in agricultural and managerial economics at Texas A&M University. He has worked with technical support since 2019. Chris frequently interacts with users about technical questions and gives webinars and training courses. His interests focus on demand analysis, panel data analysis, and other econometrics.




      北京天演融智軟件有限公司(科學(xué)軟件網(wǎng))作為Stata軟件在中國(guó)的授權(quán)經(jīng)銷(xiāo)商,除了為大家?guī)?lái)6場(chǎng)在線培訓(xùn),還為大家準(zhǔn)備了4大板塊29個(gè)視頻教程,助力大家學(xué)習(xí)Stata軟件。本課程由StataCorp LLC公司的技術(shù)工程師主講并錄制,完全免費(fèi),歡迎大家申請(qǐng)觀看。


      Stata Basics

      Tour of the Stata 16 interface

      PDF documentation in Stata 16

      Example datasets included with Stata 16

      What it's like—Getting started in Stata

       

       

      Stata 16 videos

      Create reproducible reports in Stata

      Meta-analysis in Stata

      Python integration with Stata

      Working with multiple datasets in memory

      Import data from SPSS and SAS

      Create customized Word documents with Stata results and graphs

      Lasso for prediction and model selection

      Lasso for inference

      Choice models

       

       

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      Webinar

      Stata自動(dòng)生成報(bào)告工具及演示


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      另外近期,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院聯(lián)合Stata軟件中國(guó)授權(quán)經(jīng)銷(xiāo)商北京天演融智軟件有限公司(科學(xué)軟件網(wǎng))在七-八月份舉辦Stata系列專題講座以及Stata軟件研討會(huì),得到了大家的一致**。在此,科學(xué)軟件網(wǎng)為大家提供三場(chǎng)講座的回放以及“Stata洞察數(shù)據(jù)科學(xué)研討會(huì)” 中李春濤老師主講的主題為 “中文地圖與Stata” 和 肖光恩老師主講的主題為 “新冠疫情數(shù)據(jù)的可視化與建模方法” 的演講回放視頻,全部免費(fèi),可直接掃碼了解課程詳情。



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    • 詞條

      詞條說(shuō)明

    • Eviews overview Part2:強(qiáng)大的分析工具

      與其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件相比,Eviews并不需要大多數(shù)用戶去學(xué)習(xí)復(fù)雜的命令語(yǔ)言。它的內(nèi)置程序只需點(diǎn)擊鼠標(biāo),即可提供在實(shí)際經(jīng)濟(jì)計(jì)量和預(yù)測(cè)工作中較常用的工具?;窘y(tǒng)計(jì)分析Eviews支持廣泛的基本統(tǒng)計(jì)分析方法,包括從簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)到參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的所有內(nèi)容。通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)變量的分類(lèi),或通過(guò)面板或匯總數(shù)據(jù)中的橫截面或周期,可以快速輕松地計(jì)算整個(gè)樣本的基本描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)??梢詫?duì)平均值、中位數(shù)和方

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