種圖家：食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺

時間：2023-06-05作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：25

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說明

• 【食用菌表型】靈芝DUS測試指南數(shù)據(jù)分析案例

  菌絲階段表型一、拮抗表型1.25℃±1℃避光培養(yǎng)2.當申請品種和近似品種菌絲接觸3d后觀測拮抗現(xiàn)象3.分析內(nèi)容: 有無拮抗二、菌絲束粗細1.25℃±1℃ 避光培養(yǎng)2.培養(yǎng)7天后觀測菌絲束的粗細3.分析內(nèi)容:菌絲束的粗細程度三、菌絲密度1.25℃±1℃ 避光培養(yǎng)2.培養(yǎng)10天后觀測菌絲的密度3.分析內(nèi)容:菌絲的密度程度四、菌落形態(tài)1.25℃±1℃ 避光培養(yǎng)2.培養(yǎng)10天后觀測菌落的形態(tài)3.分析內(nèi)容:

• 種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？

  植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復雜交互的結(jié)果，基因型是表型得以表達的內(nèi)因，而環(huán)境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結(jié)構(gòu)、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律，正成為學術(shù)和產(chǎn)業(yè)界公認的**研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一，是解決面向未來的農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)的**技術(shù)領(lǐng)域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅

• 深度學習技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用

  深度學習是機器學習領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 種圖家：食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺

  食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺可以幫助食用菌生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該平臺包括以下功能： 1. 生產(chǎn)計劃管理：根據(jù)市場需求和生產(chǎn)能力，制定生產(chǎn)計劃，并實時跟蹤生產(chǎn)進度。采用智能算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對生產(chǎn)計劃進行優(yōu)化和調(diào)整，以提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。 2. 生產(chǎn)線監(jiān)控：通過傳感器和智能設(shè)備，對生產(chǎn)線進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集?？蓪囟?、濕度、光照、CO2濃度等生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)進行監(jiān)