造成人臉識別系統(tǒng)多次識別失敗的原因分析

時間：2021-06-10作者：深圳市巨風科技有限公司瀏覽：116

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• 造成人臉識別系統(tǒng)多次識別失敗的原因分析

  在考勤系統(tǒng)中，用戶可以主動配合，設備能在穩(wěn)定的環(huán)境下符合要求的人臉。這就為人臉識別提供了良好的輸入源，往往可以得到質(zhì)量較好的圖片。但相信很多人也遇到多次識別不通過、站在原處不停變換人臉角度等待識別通過的尷尬。由于光角度或光線問題，得到的人臉圖像很難比對成功。這種情況的出現(xiàn)原因復雜，可能包括以下幾種： 1、復雜的環(huán)境背景 在進行人臉識別前需要進行人臉檢測。人臉檢測的準確性直接影響應用體驗。當監(jiān)控中的

• 多人熱成像測溫儀

  小門衛(wèi)人臉紅外測溫儀主要分為：立式款、桌面款、壁掛式、手持款、多人熱成像43/55寸。主要用在地鐵、機場、碼頭、火車站、寫字樓等人流量大的公共場所，固定式測溫儀通過人工篩查效率低，同時也將工作人員暴露在危險的境地，因應用范圍較為有限。 與之相比，全自動多人紅外測溫儀熱成像設備具有遠距離、大面積、非接觸、快速篩查體溫等優(yōu)點。密集人流可實現(xiàn)全自動無感通關(guān)。一旦發(fā)現(xiàn)體溫異常者，儀器將自動顯示并實時報警

• 人臉識別測溫平板

  人臉識別測溫平板配備了高清攝像頭，在反復測試戴口罩人臉檢測、人臉比對算法，將人臉關(guān)鍵點及口罩關(guān)鍵點進行比對，形成人臉圖庫。即使在佩戴口罩的情況下，仍能成功識別人臉，從而避免在人流密集場合，脫下口罩進行檢測的安全隱患，提高了公共衛(wèi)生安全系數(shù)。 此外，平板通過抗逆光攝像頭和算法補償，能應對強光、逆光等各種光照條件，提高室內(nèi)室外適用性。目前，平板的人臉識別精度在千分之一誤差。 人臉識別記錄，可以通過管

• AI無接觸科技助抗“疫”： 小門衛(wèi)人臉識別測溫一體機，助深圳趕跑“疫”

  新技術(shù)的應用 ， 應該讓 所有逆行抗 疫 的華夏勇士， 不再 只 靠勇氣與血肉之軀，迎戰(zhàn)病毒的肆虐。 傳統(tǒng)的手持溫度槍測溫，在體溫的檢測方面，不但需要人手持近距操作，其低下的檢測效率， 近距離的接觸， 反倒造成人員的“防疫性聚集” ，增加感染風險 。 在數(shù)據(jù)收集方面，是存在較大的漏洞與數(shù)據(jù)篩查隱患，由于手持溫度槍沒有數(shù)據(jù)同步記錄功能，靠人手筆紙記錄，日后篩查的真實性與時效性可想而知。 小門衛(wèi)無接觸